Генетические алгоритмы

аватар: andyceo

В этом разделе собраны работы по Генетическим Алгоритмам (ГА).

Генетический алгоритм - метод эволюционного поиска, алгоритм, который позволяет найти удовлетворительное решение к аналитически неразрешимым проблемам через последовательный подбор и комбинирование искомых параметров с использованием механизмов, напоминающих биологическую эволюцию. Является разновидностью эволюционных вычислений. Отличительной особенностью генетического алгоритма является акцент на использование оператора «кроссовера», который производит операцию, роль которой аналогична роли скрещивания в живой природе. «Отцом-основателем» генетических алгоритмов считается Джон Холланд (англ. John Holland), книга которого «Адаптация в естественных и искусственных системах» (англ. Adaptation in Natural and Artificial Systems) является основополагающим трудом в этой области исследований.

Для более подробной информации смотрите статью в Википедии.

Комментарии

Отправить комментарий

Содержание этого поля является приватным и не предназначено к показу.
  • Адреса страниц и электронной почты автоматически преобразуются в ссылки.
  • You can use the <go> tags just like the <a> for nicer urls.
  • Доступны HTML теги: <a> <img> <noindex> <br> <em> <i> <strong> <b> <strike> <s> <u> <sup> <sub> <h1> <h2> <h3> <h4> <h5> <h6> <cite> <blockquote> <abbr> <code> <ul> <ol> <li> <dl> <dt> <dd> <p> <div> <span> <hr>
  • Строки и параграфы переносятся автоматически.
  • You can enable syntax highlighting of source code with the following tags: <blockcode>. The supported tag styles are: <foo>, [foo]. PHP source code can also be enclosed in <?php ... ?> or <% ... %>.

Подробнее о форматировании

CAPTCHA
Введите, пожалуйста, код, который Вы видите на картинке. Показ изображений в браузере должен быть включен.
CAPTCHA на основе изображений
Введите символы, которые показаны на картинке.
Добавьте страницу в закладки. Перейти к верху страницы
RSS-материал