Глобальные Сети недалекого будущего: GRID

аватар: andyceo

В нашу эпоху бурного роста производительности компьютеров, стоит ли удивляться тому, что у владельцев этих самых компьютеров скапливаются простаивающие вычислительные мощности. Это происходит из-за того, что практически все время, когда пользователь компьютера занят какой-нибудь офисной работой, процессор компьютера практически простаивает, т.к. для обеспечения набора текста, много ресурсов не надо.

И стоит ли удивляться тому, что уже давно витает в воздухе идея как-то эти свободные мощности освоить. Но мало кто знает, что уже существует целая технология, стандарты для нее, действующие разработки. Имя этой технологии - GRID (грид).

В этой статье речь пойдет об этой интереснейшей технологии.

Что такое GRID (грид)

Grid – географически распределенная инфраструктура, объединяющая множество ресурсов разных типов (процессоры, долговременная и оперативная память, хранилища и базы данных, сети), доступ к которым пользователь может получить из любой точки, независимо от места их расположения. Grid предполагает коллективный разделяемый режим доступа к ресурсам и к связанным с ними услугам в рамках глобально распределенных виртуальных организаций, состоящих из предприятий и отдельных специалистов, совместно использующих общие ресурсы. В каждой виртуальной организации имеется своя собственная политика поведения ее участников, которые должны соблюдать установленные правила. Виртуальная организация может образовываться динамически и иметь ограниченное время существования.

Потенциал технологий грид уже сейчас оценивается очень высоко: он имеет стратегический характер, и в близкой перспективе грид должен стать вычислительным инструментарием для развития высоких технологий в различных сферах человеческой деятельности, подобно тому, как подобным инструментарием стали персональный компьютер и интернет. Такие высокие оценки можно объяснить способностью грид на основе безопасного и надежного удаленного доступа к ресурсам глобально распределенной инфраструктуры решить две проблемы:

  1. создания распределенных вычислительных систем сверхвысокой пропускной способности из серийно выпускаемого оборудования (показатели производительности: агрегированная мощность более 1 терафлоп, объем обрабатываемых данных более 1 петабайта в год) при одновременном повышении эффективности (до 100%) имеющегося парка вычислительной техники путем предоставления в грид временно простаивающих ресурсов;
  2. создания широкомасштабных систем мониторинга, управления, комплексного анализа и обслуживания с глобально распределенными источниками данных, способных поддерживать жизнедеятельность государственных структур, организаций и корпораций.

Области применения Grid

Изначально грид-технологии предназначались для решения сложных научных, производственных и инженерных задач, которые невозможно решить в разумные сроки на отдельных вычислительных установках. Однако теперь область применения технологий грид не ограничивается только этими типами задач. По мере своего развития грид проникает в промышленность и бизнес, крупные предприятия создают грид для решения собственных производственных задач. Таким образом, грид претендует на роль универсальной инфраструктуры для обработки данных, в которой функционирует множество служб (Grid Services), которые позволяют решать не только конкретные прикладные задачи, но и предлагают сервисные услуги: поиск необходимых ресурсов, сбор информации о состоянии ресурсов, хранение и доставка данных.

Применение грид может дать новое качество решения следующих классов задач:

  • массовая обработка потоков данных большого объема;
  • многопараметрический анализ данных;
  • моделирование на удаленных суперкомпьютерах;
  • реалистичная визуализация больших наборов данных;
  • сложные бизнес-приложения с большими объемами вычислений.

Грид-технологии уже активно применяются как государственными организациями управления, обороны, сферы коммунальных услуг, так и частными компаниями, например, финансовыми и энергетическими. Область применения грид сейчас охватывает ядерную физику, защиту окружающей среды, предсказание погоды и моделирование климатических изменений, численное моделирование в машино- и авиастроении, биологическое моделирование, фармацевтику.

Источник статьи: http://gridclub.ru/about

Комментарии

Отправить комментарий

Содержание этого поля является приватным и не предназначено к показу.
  • Адреса страниц и электронной почты автоматически преобразуются в ссылки.
  • You can use the <go> tags just like the <a> for nicer urls.
  • Доступны HTML теги: <a> <img> <noindex> <br> <em> <i> <strong> <b> <strike> <s> <u> <sup> <sub> <h1> <h2> <h3> <h4> <h5> <h6> <cite> <blockquote> <abbr> <code> <ul> <ol> <li> <dl> <dt> <dd> <p> <div> <span> <hr>
  • Строки и параграфы переносятся автоматически.
  • You can enable syntax highlighting of source code with the following tags: <blockcode>. The supported tag styles are: <foo>, [foo]. PHP source code can also be enclosed in <?php ... ?> or <% ... %>.

Подробнее о форматировании

CAPTCHA
Введите, пожалуйста, код, который Вы видите на картинке. Показ изображений в браузере должен быть включен.
CAPTCHA на основе изображений
Введите символы, которые показаны на картинке.
Добавьте страницу в закладки. Перейти к верху страницы
RSS-материал